Nowe podejście do przetwarzania obrazów
Prijzen vanaf
VERGELIJK ALLE AANBIEDERS
(3)
Bol
Reprezentacja trójwymiarowego obrazu twarzy wymaga wysokiej dok¿adno¿ci, aby znale¿¿ dok¿adny obraz. Rozpoznawanie twarzy ma kluczowe znaczenie w przypadku 3-D. Z pomoc¿ algorytmów RANSAC i SIFT mo¿emy uzyskä dok¿adne wyniki. W tej ksi¿¿ce wspomniano o ró¿nych technikach rozpoznawania obrazu twarzy. Autorka rozszerzy¿a swoj¿ prac¿ o wykrywanie linii i zadrapä na obrazach 3D. Klasteryzacja i filtrowanie to dwie techniki g¿ównego wykrywania.
Lees meer
34,99
Uitgelicht
|
34,99 |
Naar shop
|
|
35,90 |
Naar shop
|
|
35,90 |
Naar shop
|
Beschrijving
Bol
Reprezentacja trójwymiarowego obrazu twarzy wymaga wysokiej dok¿adno¿ci, aby znale¿¿ dok¿adny obraz. Rozpoznawanie twarzy ma kluczowe znaczenie w przypadku 3-D. Z pomoc¿ algorytmów RANSAC i SIFT mo¿emy uzyskä dok¿adne wyniki. W tej ksi¿¿ce wspomniano o ró¿nych technikach rozpoznawania obrazu twarzy. Autorka rozszerzy¿a swoj¿ prac¿ o wykrywanie linii i zadrapä na obrazach 3D. Klasteryzacja i filtrowanie to dwie techniki g¿ównego wykrywania.
Bol
Reprezentacja trójwymiarowego obrazu twarzy wymaga wysokiej dok¿adno¿ci, aby znale¿¿ dok¿adny obraz. Rozpoznawanie twarzy ma kluczowe znaczenie w przypadku 3-D. Z pomoc¿ algorytmów RANSAC i SIFT mo¿emy uzyskä dok¿adne wyniki. W tej ksi¿¿ce wspomniano o ró¿nych technikach rozpoznawania obrazu twarzy. Autorka rozszerzy¿a swoj¿ prac¿ o wykrywanie linii i zadrapä na obrazach 3D. Klasteryzacja i filtrowanie to dwie techniki g¿ównego wykrywania.
AmazonPagina's: 68, Paperback, Wydawnictwo Nasza Wiedza
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op: