A evolução das arquiteturas de data warehouse na era do Big Data: Visão geral diferentes abordagens
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Atualmente, os sistemas de data warehouse são um recurso muito utilizado pelas empresas para analisar, avaliar e disponibilizar dados. No entanto, antes de se poder implementar e utilizar um data warehouse, é necessário compreender as diferentes abordagens e identificar os benefícios para cada situação específica. As novas possibilidades no domínio das TI podem influenciar as arquiteturas tradicionais e exigem o aperfeiçoamento das arquiteturas existentes. Acima de tudo, o Big Data traz novos problemas, mas também oferece novas oportunidades para extrair ainda mais informação das montanhas de dados em constante crescimento. Tecnologias como o Hadoop e a computação em nuvem podem ser a solução neste contexto.
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Atualmente, os sistemas de data warehouse são um recurso muito utilizado pelas empresas para analisar, avaliar e disponibilizar dados. No entanto, antes de se poder implementar e utilizar um data warehouse, é necessário compreender as diferentes abordagens e identificar os benefícios para cada situação específica. As novas possibilidades no domínio das TI podem influenciar as arquiteturas tradicionais e exigem o aperfeiçoamento das arquiteturas existentes. Acima de tudo, o Big Data traz novos problemas, mas também oferece novas oportunidades para extrair ainda mais informação das montanhas de dados em constante crescimento. Tecnologias como o Hadoop e a computação em nuvem podem ser a solução neste contexto.
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