Atualmente, a inteligência artificial constitui uma abordagem revolucionária que transforma radicalmente a face da medicina no que diz respeito ao diagnóstico precoce e assistido, bem como à tomada de decisões no contexto clínico. Esta obra apresenta um guia completo sobre os princípios fundamentais da inteligência artificial, da aprendizagem automática e da aprendizagem profunda, seguido de uma análise das aplicações práticas destas técnicas na previsão de quatro doenças crónicas: doenças cardiovasculares, cancro da mama, diabetes tipo 2 e doença de Alzheimer. É apresentado um estudo piloto comparativo, realizado com recurso às principais bases de dados biomédicas. Analisámos a eficácia das arquiteturas de aprendizagem profunda, bem como a dos algoritmos clássicos de aprendizagem automática. Além disso, esta obra aborda diversos desafios relacionados com a validação dos modelos, a sua implementação em sistemas médicos incorporados, bem como a ética da utilização da inteligência artificial. Destina-se principalmente a estudantes de licenciatura e mestrado, investigadores, engenheiros e profissionais de saúde.
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