Abordagens baseadas em grafos para sistemas de deteção fraudes tempo real

Este livro apresenta abordagens baseadas em grafos para sistemas de deteção de fraudes em tempo real. Mostra como a representação de entidades (utilizadores, contas, dispositivos) como nós e de interações como arestas - com o apoio de Redes Neurais de Grafos (GNNs) e modelação temporal - permite a deteção eficaz de padrões de fraude sofisticados e coordenados que os métodos tradicionais não conseguem identificar.O livro aborda a evolução da deteção de fraudes, as limitações dos sistemas legados, grafos heterogéneos e temporais, os desafios em tempo real (escalabilidade, baixa latência, desvio conceptual), a explicabilidade, a ética e a aprendizagem contínua. Propõe uma estrutura híbrida que combina treino offline com inferência online para um desempenho robusto.Escrito por Sara Kaya (Somayeh Babaeitarkami) e pelo Dr. Ali Kaya, serve como um valioso guia técnico e estratégico para a criação de soluções adaptativas e transparentes de deteção de fraudes em ambientes digitais modernos.

Pagina's: 220, Paperback, Edições Nosso Conhecimento