Acuerdo de nivel servicio consciente la ubicación SaaS en nube
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La computación en la nube es un paradigma alentador y favorable tanto para los proveedores como para los consumidores en diversos ámbitos de actividad. El software como servicio (SaaS) es un método para transmitir servicios o aplicaciones a través de Internet como un servicio, y se sabe que es uno de los servicios informáticos más importantes en la computación en la nube. La computación en la nube se ha convertido en un medio importante para que los proveedores de SaaS ofrezcan sus aplicaciones con el fin de satisfacer la escalabilidad requerida. Los retos del proceso de colocación de SaaS dependen de diversos factores, entre los que se incluyen el tamaño de la red en la nube, los requisitos de recursos y la comunicación entre sus componentes. Este texto analiza el problema de colocación de SaaS (SPP) y propone un modelo matemático para la colocación de SaaS en la nube. Se ha aplicado un enfoque basado en la optimización de enjambres de partículas (PSO) para resolver la colocación óptima del componente SaaS con el fin de minimizar el coste total incurrido por el proveedor de SaaS, y luego se ha evaluado en comparación con los enfoques tradicionales de Greedy.
La computación en la nube es un paradigma alentador y favorable tanto para los proveedores como para los consumidores en diversos ámbitos de actividad. El software como servicio (SaaS) es un método para transmitir servicios o aplicaciones a través de Internet como un servicio, y se sabe que es uno de los servicios informáticos más importantes en la computación en la nube. La computación en la nube se ha convertido en un medio importante para que los proveedores de SaaS ofrezcan sus aplicaciones con el fin de satisfacer la escalabilidad requerida. Los retos del proceso de colocación de SaaS dependen de diversos factores, entre los que se incluyen el tamaño de la red en la nube, los requisitos de recursos y la comunicación entre sus componentes. Este texto analiza el problema de colocación de SaaS (SPP) y propone un modelo matemático para la colocación de SaaS en la nube. Se ha aplicado un enfoque basado en la optimización de enjambres de partículas (PSO) para resolver la colocación óptima del componente SaaS con el fin de minimizar el coste total incurrido por el proveedor de SaaS, y luego se ha evaluado en comparación con los enfoques tradicionales de Greedy.
AmazonPagina's: 56, Paperback, Ediciones Nuestro Conocimiento
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