Adaptive Subband GSC Strahlformung unter Verwendung von L.Mic Array zur Sprachverstärkung: eines ... Geräuschreduzierung/Sprachverbesserung

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Bol Dieses Buch beschreibt die Konzeption und Umsetzung eines 4-Kanal-Mikrofonarrays, bei dem es sich um einen adaptiven Subband-GSC-Beamformer (Generalized Side Lobe Canceller) handelt, der für Videokonferenzen, Freisprechtelefonie usw. in lauten Umgebungen zur Sprachverbesserung und Geräuschunterdrückung eingesetzt wird. Der Side Lobe Canceller wurde sowohl mit LMS- (Least Mean Square) als auch mit NLMS- (Normalized Least Mean Square) Anpassung bewertet. Es wird eine Teststruktur vorgestellt, die ein lineares 4-Mikrofon-Array umfasst, das zum Sammeln der Daten angeschlossen ist. Die Tests wurden mit einer Zielsignalquelle und einer Rauschquelle durchgeführt. In jedem Mikrofon wurden die Daten über eine fraktionierte Zeitverzögerungsfilterung gesammelt, dann in Subbänder unterteilt und GSC auf jedes der nachfolgenden Subbänder angewendet. Die Gesamtverbesserung des Signal-Rausch-Verhältnisses (SNR) wird anhand der Eingangs- und Ausgangsleistungen des Hauptsignals und des Rauschens bestimmt, wobei nur das Signal und nur das Rauschen als Eingang für den GSC verwendet werden. Der NLMS-Algorithmus verbessert die Sprachqualität mit einer Rauschunterdrückung von bis zu 13 dB erheblich, während der LMS-Algorithmus bis zu 10 dB erreicht.

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Dieses Buch beschreibt die Konzeption und Umsetzung eines 4-Kanal-Mikrofonarrays, bei dem es sich um einen adaptiven Subband-GSC-Beamformer (Generalized Side Lobe Canceller) handelt, der für Videokonferenzen, Freisprechtelefonie usw. in lauten Umgebungen zur Sprachverbesserung und Geräuschunterdrückung eingesetzt wird. Der Side Lobe Canceller wurde sowohl mit LMS- (Least Mean Square) als auch mit NLMS- (Normalized Least Mean Square) Anpassung bewertet. Es wird eine Teststruktur vorgestellt, die ein lineares 4-Mikrofon-Array umfasst, das zum Sammeln der Daten angeschlossen ist. Die Tests wurden mit einer Zielsignalquelle und einer Rauschquelle durchgeführt. In jedem Mikrofon wurden die Daten über eine fraktionierte Zeitverzögerungsfilterung gesammelt, dann in Subbänder unterteilt und GSC auf jedes der nachfolgenden Subbänder angewendet. Die Gesamtverbesserung des Signal-Rausch-Verhältnisses (SNR) wird anhand der Eingangs- und Ausgangsleistungen des Hauptsignals und des Rauschens bestimmt, wobei nur das Signal und nur das Rauschen als Eingang für den GSC verwendet werden. Der NLMS-Algorithmus verbessert die Sprachqualität mit einer Rauschunterdrückung von bis zu 13 dB erheblich, während der LMS-Algorithmus bis zu 10 dB erreicht.

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Pagina's: 52, Paperback, Verlag Unser Wissen


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Merk Verlag Unser Wissen
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  • 9786209269097
Maat


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