Agente mobile per la raccolta dati nelle reti di sensori wireless: Prospettive ricerca

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Bol L'agente mobile è un veicolo dotato di un potente ricetrasmettitore e di una batteria che individua il percorso più breve per raccogliere dati dai sensori e, infine, li trasporta al sink. In questo contesto ci si concentra principalmente sul problema di ridurre al minimo la lunghezza di ogni percorso di raccolta dati. L'agente mobile utilizza l'ottimizzazione della colonia di api per risolvere il problema del commesso viaggiatore. L'ottimizzazione tramite l'algoritmo della colonia di api artificiali (ABC) è un algoritmo di ricerca basato sulla popolazione che applica il concetto di interazione sociale alla risoluzione dei problemi. Questo algoritmo viene applicato al processo di pianificazione dei percorsi per gli agenti mobili; trova il percorso più breve per gli agenti mobili per raccogliere i dati dai sensori, oltre a garantire il miglior tempo di calcolo. L'efficacia dei percorsi è stata valutata con parametri quali la lunghezza del giro e il tempo di percorrenza dell'agente tramite l'algoritmo della Colonia di Api Artificiali. Questo algoritmo prolunga anche la durata dei sensori rispetto ad altri approcci esistenti. L'algoritmo della Colonia di Api Artificiali presenta i vantaggi di una forte robustezza, una rapida convergenza e un'elevata flessibilità. Questo approccio offre i migliori risultati per trovare il percorso più breve nel minor tempo possibile.

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L'agente mobile è un veicolo dotato di un potente ricetrasmettitore e di una batteria che individua il percorso più breve per raccogliere dati dai sensori e, infine, li trasporta al sink. In questo contesto ci si concentra principalmente sul problema di ridurre al minimo la lunghezza di ogni percorso di raccolta dati. L'agente mobile utilizza l'ottimizzazione della colonia di api per risolvere il problema del commesso viaggiatore. L'ottimizzazione tramite l'algoritmo della colonia di api artificiali (ABC) è un algoritmo di ricerca basato sulla popolazione che applica il concetto di interazione sociale alla risoluzione dei problemi. Questo algoritmo viene applicato al processo di pianificazione dei percorsi per gli agenti mobili; trova il percorso più breve per gli agenti mobili per raccogliere i dati dai sensori, oltre a garantire il miglior tempo di calcolo. L'efficacia dei percorsi è stata valutata con parametri quali la lunghezza del giro e il tempo di percorrenza dell'agente tramite l'algoritmo della Colonia di Api Artificiali. Questo algoritmo prolunga anche la durata dei sensori rispetto ad altri approcci esistenti. L'algoritmo della Colonia di Api Artificiali presenta i vantaggi di una forte robustezza, una rapida convergenza e un'elevata flessibilità. Questo approccio offre i migliori risultati per trovare il percorso più breve nel minor tempo possibile.

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Pagina's: 64, Paperback, Edizioni Sapienza


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Merk Edizioni Sapienza
EAN
  • 9786209982538
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