De derde editie van deze populaire praktische gids verbreedt de basis van statistiek vanuit een data science-perspectief en plaatst R en Python in het hedendaagse AI-werkveld. Het boek breidt zijn praktische fundamenten uit met nieuwe hoofdstukken over neurale netwerken, deep learning en grote taalmodellen. Generatieve AI speelt een geïntegreerde rol en laat zien hoe hulpmiddelen zoals ChatGPT, Claude en Gemini kunnen ondersteunen bij echte statistische workflows. Het richt zich op concepten die er echt toe doen bij het werken met data, het bouwen van voorspellende modellen en het verantwoord inzetten van AI. Voor wie vertrouwd is met R of Python en enige basiskennis van statistiek heeft, biedt deze beknopte reference een stevige verhoging van statistische geletterdheid, begrip van hoe AI werkt en vertrouwen in real-world data science- en AI-projecten.
Inhoudelijke focus
- Exploratieve data-analyse voor kwaliteit en modeluitkomsten
- Steekproeven en experimenteel ontwerp tegen bias
- Regressie om data-genererende processen te begrijpen
- Voorspellende modellen via classificatie en clustering
- Ongebalancierte data in unsupervised learning
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op: