AI basierte Tumorerkennung mit MATLAB

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Bol Dieses Buch befasst sich mit dem Entwurf und der Implementierung eines KI-basierten Systems zur Erkennung von Gehirn- und Lungentumoren mit MATLAB. Durch den Einsatz fortschrittlicher Bildverarbeitungs- und maschineller Lerntechniken verbessert das System die Genauigkeit der medizinischen Diagnose. Es umfasst Bildvorverarbeitung, Segmentierung, Merkmalsextraktion und Klassifizierung zur Erkennung von Tumoren in MRT- und CT-Scans. Die Studie befasst sich auch mit Echtzeitverarbeitung, Deep-Learning-Modellen und zukünftigen Trends in der medizinischen Bildgebung, um die Frühdiagnose und Behandlungsplanung zu verbessern.

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Dieses Buch befasst sich mit dem Entwurf und der Implementierung eines KI-basierten Systems zur Erkennung von Gehirn- und Lungentumoren mit MATLAB. Durch den Einsatz fortschrittlicher Bildverarbeitungs- und maschineller Lerntechniken verbessert das System die Genauigkeit der medizinischen Diagnose. Es umfasst Bildvorverarbeitung, Segmentierung, Merkmalsextraktion und Klassifizierung zur Erkennung von Tumoren in MRT- und CT-Scans. Die Studie befasst sich auch mit Echtzeitverarbeitung, Deep-Learning-Modellen und zukünftigen Trends in der medizinischen Bildgebung, um die Frühdiagnose und Behandlungsplanung zu verbessern.


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Merk Verlag Unser Wissen
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  • 9786209706424
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