Aktuelle Fortschritte in der zahnmedizinischen Bildgebung und KI: Vergleichende Bewertung konventioneller digitaler unter Einsatz von KI Zahnmedizin

Dieses Buch untersucht die Entwicklung der dentalen Bildgebung von der konventionellen, filmbasierten Radiografie bis hin zu modernen digitalen Bildgebungssystemen und die zunehmende Integration künstlicher Intelligenz (KI) in die zahnärztliche Diagnostik. Es erörtert die Prinzipien, Techniken, Vorteile und Grenzen konventioneller und digitaler Bildgebungsverfahren, darunter intraorale Radiografie, Panoramaröntgen, Fernröntgen und digitale Volumentomografie (DVT). Der Überblick beleuchtet zudem die Grundlagen von KI, maschinellem Lernen, Deep Learning und Convolutional Neural Networks (CNNs) in der dentalen Radiologie. Besonderes Augenmerk liegt auf der KI-gestützten Bildinterpretation, der automatisierten Detektion und Segmentierung, der quantitativen Analyse, der Workflow-Integration mit PACS und der Rolle von KI als klinisches Entscheidungshilfesystem. Die Dissertation zielt darauf ab, kritisch zu bewerten, wie KI die diagnostische Genauigkeit, Effizienz und Reproduzierbarkeit in der dentalen Bildgebung verbessert, und betont gleichzeitig die anhaltende Bedeutung der zahnärztlichen Aufsicht und der ethischen Implementierung.