Algorithme permettant d'obtenir une marge de Transfert optimisée dans un système LTE: les communications mobiles utilisant modes FDD et TDD LTE

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Bol Le Long Term Evolution est un système de communication sans fil permettant d'obtenir une capacité réseau élevée et une efficacité spectrale élevée. La prévision et la décision du transfert dans les systèmes Long Term Evolution sont des tâches très complexes. La modification des paramètres afin de réduire le délai de transfert doit se faire au détriment des performances du système et de l'expérience utilisateur. Les paramètres de transfert sont définis manuellement afin d'obtenir de meilleures performances du système, ce qui prend plus de temps. En raison de l'augmentation du nombre de cellules dans les systèmes LTE, les services sont fournis à une vitesse plus élevée. L'augmentation du nombre de cellules entraîne également une augmentation des dépenses d'exploitation liées à leur gestion. La solution à ce problème consiste à utiliser une méthode d'auto-configuration et d'auto-optimisation. Parmi ces deux techniques, l'auto-optimisation est bien connue pour réduire les dépenses d'exploitation. Les techniques d'optimisation du transfert sont analysées pour les utilisateurs à mobilité stationnaire dans la méthode conventionnelle. L'objectif principal de notre projet est d'obtenir de meilleures performances de transfert.

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Le Long Term Evolution est un système de communication sans fil permettant d'obtenir une capacité réseau élevée et une efficacité spectrale élevée. La prévision et la décision du transfert dans les systèmes Long Term Evolution sont des tâches très complexes. La modification des paramètres afin de réduire le délai de transfert doit se faire au détriment des performances du système et de l'expérience utilisateur. Les paramètres de transfert sont définis manuellement afin d'obtenir de meilleures performances du système, ce qui prend plus de temps. En raison de l'augmentation du nombre de cellules dans les systèmes LTE, les services sont fournis à une vitesse plus élevée. L'augmentation du nombre de cellules entraîne également une augmentation des dépenses d'exploitation liées à leur gestion. La solution à ce problème consiste à utiliser une méthode d'auto-configuration et d'auto-optimisation. Parmi ces deux techniques, l'auto-optimisation est bien connue pour réduire les dépenses d'exploitation. Les techniques d'optimisation du transfert sont analysées pour les utilisateurs à mobilité stationnaire dans la méthode conventionnelle. L'objectif principal de notre projet est d'obtenir de meilleures performances de transfert.

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Pagina's: 56, Paperback, Editions Notre Savoir


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Merk Editions Notre Savoir
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  • 9786209595752
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