Algorithme S CBIR pour la recherche d'images dans les réseaux d'informations riches en images: Intégration de systèmes basés sur liens et le contenu

Les réseaux sociaux et les sites d'hébergement d'images tels que Facebook et Flickr permettent aux utilisateurs de télécharger, de taguer et de partager des images sur Internet. Ces types de sites comptent des millions d'utilisateurs qui téléchargent chaque jour des millions d'images. Les sites de commerce électronique réputés tels qu'Amazon, Flipkart, Snapdeal, etc. affichent également des images liées aux produits pour leurs clients. Les images disponibles sur les réseaux sociaux multimédias, les sites d'hébergement d'images et les sites de commerce électronique sont accompagnées de différentes annotations, balises, commentaires et autres informations connexes qui tendent à former des réseaux d'informations riches en images. En raison de l'existence de différentes informations liées aux images (balises, annotations, commentaires, etc.), la récupération d'images à partir de réseaux d'informations riches en images est une tâche très difficile et complexe. Dans ce travail, une approche intégrée d'algorithmes permettant de récupérer une image à partir de réseaux d'informations riches en images est proposée.