Algoritmo de Pesquisa da Águia-careca: Otimização Estação McMurdo na Antártida e uma revisão literatura, as suas variantes aplicações

A obra 'Bald Eagle Search Optimization for McMurdo Station' explora o poderoso algoritmo Bald Eagle Search (BES) - uma técnica de otimização inspirada na natureza, modelada com base no comportamento de caça das águias-carecas - e o seu papel cada vez mais importante na resolução de problemas complexos nas áreas da engenharia e da energia. A monografia explica a teoria do BES, os fundamentos matemáticos, os mecanismos de exploração e exploração e as suas três fases principais, ao mesmo tempo que traça os avanços, tais como as variantes caóticas, baseadas na oposição, de voo de Lévy, adaptativas, binárias, multiobjetivas, híbridas, de inspiração quântica e meméticas. As suas aplicações multidisciplinares abrangem as energias renováveis, os sistemas de energia, a aprendizagem automática, as redes inteligentes, a engenharia, os cuidados de saúde, as comunicações e a cibersegurança. No centro está um estudo de caso antártico fascinante: a otimização da energia solar fotovoltaica, eólica e do armazenamento em baterias para a Estação McMurdo em condições extremas e isoladas. As comparações com o PSO, o GA e o ACO destacam o potencial do BES para reduzir custos e emissões, melhorando simultaneamente a fiabilidade e a penetração das energias renováveis. Um recurso essencial para investigadores, engenheiros e estudantes de pós-graduação nas áreas da otimização inteligente e da energia sustentável.