Algoritmo S CBIR per il recupero di immagini in reti informazioni ricche immagini: Integrazione sistemi basati su link e contenuti

I siti web di social networking e di hosting di immagini come Facebook e Flickr consentono agli utenti di caricare, taggare e condividere immagini su Internet. Questo tipo di siti ha milioni di utenti che caricano effettivamente milioni di immagini ogni giorno. Anche famosi siti web di e-commerce come Amazon, Flipkart, Snapdeal ecc. mostrano ai clienti immagini relative ai prodotti. Le immagini disponibili sui social network multimediali, sui siti di hosting di immagini e sui siti di e-commerce sono accompagnate da diverse annotazioni, tag, commenti e altre informazioni correlate che tendono a formare reti di informazioni ricche di immagini. A causa dell'esistenza di diverse informazioni correlate alle immagini (tag, annotazioni, commenti, ecc.), il recupero di immagini da reti di informazioni ricche di immagini è un compito molto impegnativo e complesso. In questo lavoro viene proposto un approccio integrato di algoritmi per recuperare un'immagine da reti di informazioni ricche di immagini.