Algorytm S CBIR do wyszukiwania obrazów w sieciach informacji bogatych obrazy: Integracja systemów opartych na linkach i tre¿ci

Serwisy spöecznöciowe i serwisy hostingowe, takie jak Facebook i Flickr, umöliwiaj¿ u¿ytkownikom przesy¿anie, oznaczanie i udost¿pnianie zdj¿¿ w Internecie. Serwisy tego typu maj¿ miliony u¿ytkowników, którzy codziennie przesy¿aj¿ miliony zdj¿¿. Znane serwisy e-commerce, takie jak Amazon, Flipkart i Snapdeal, równie¿ pokazuj¿ klientom zdj¿cia zwi¿zane z produktami. Zdj¿cia dost¿pne w serwisach spöecznöciowych, serwisach hostingowych i serwisach e-commerce s¿ opatrzone ró¿nymi adnotacjami, tagami, komentarzami i innymi powi¿zanymi informacjami, które tworz¿ bogate w obrazy sieci informacyjne. Ze wzgl¿du na istnienie ró¿nych informacji powi¿zanych ze zdj¿ciami (tagi, adnotacje, komentarze itp.) wyszukiwanie zdj¿¿ w bogatych w obrazy sieciach informacyjnych jest bardzo trudnym i z¿öonym zadaniem. W niniejszej pracy zaproponowano zintegrowane podej¿cie algorytmiczne do wyszukiwania zdj¿¿ w bogatych w obrazy sieciach informacyjnych.