Amélioration de l'image mammographique

Selon l'American Cancer Society, le cancer du sein est la deuxième cause de décès parmi tous les cancers chez les femmes. Il est également rapporté que le dépistage précoce du cancer du sein peut améliorer le taux de survie en offrant un éventail plus large d'options thérapeutiques. La mammographie est considérée comme un outil efficace permettant aux radiologues de détecter un cancer du sein malin à un stade précoce. Il s'agit de la technique la plus efficace pour le dépistage du cancer du sein et elle peut être utilisée pour la détection précoce de masses ou d'anomalies. De petits groupes de microcalcifications, apparaissant sous la forme d'un ensemble de points blancs sur les mammographies, constituent un signe avant-coureur du cancer du sein. En mammographie numérique, une image électronique du sein est capturée et stockée directement dans un ordinateur. Les techniques d'amélioration de l'image peuvent améliorer la qualité des images mammographiques en mettant en valeur les détails des caractéristiques clés, telles que la forme des microcalcifications. Cette thèse propose un nouvel algorithme d'amélioration basé sur la combinaison de différentes techniques de traitement.