Amélioration du MPPT pour le solaire photovoltaïque à l'aide d'un PSO modifié : Simulation et évaluation

Le gouvernement indien vise à atteindre 57 % d'énergies renouvelables d'ici à 2030 pour répondre à la demande croissante, qui dépend principalement du charbon et du pétrole. Avec un objectif de 175 GW d'ici 2022, l'énergie solaire arrive en tête avec 100 GW, suivie de l'énergie éolienne et de l'hydroélectricité. Cette recherche développe un modèle solaire photovoltaïque basé sur des diodes dans MATLAB, en utilisant une méthode améliorée d'optimisation par essaim particulaire (PSO) pour l'optimisation du cycle de fonctionnement. En affinant les coefficients d'accélération et les facteurs de vitesse, le modèle suit rapidement la puissance maximale globale et empêche une convergence précoce. Un système solaire connecté au réseau est analysé, montrant des transitoires minimes et une sortie stable, même dans des conditions d'ombrage partiel.