Análise algorítmica da propensão em software orientado a objetos

É necessário identificar a propensão do software para identificar classes propensas a falhas e alterações em estágios iniciais de desenvolvimento, para que essas classes possam receber atenção especial, além de melhorar a qualidade e a confiabilidade do software. Para manutenção corretiva e adaptativa, precisamos fazer alterações durante a evolução do software. É importante analisar a frequência das alterações em classes individuais e também identificar e mostrar alterações relacionadas em várias classes. A deteção precoce de classes propensas a falhas e alterações permite que os desenvolvedores e especialistas dediquem seu valioso tempo e recursos a essas áreas do software. A previsão de classes de software propensas a alterações e falhas é um tema de investigação ativo na área da engenharia de software; a maioria dos investigadores está a trabalhar neste tema. Essa previsão pode ser usada para prever alterações em diferentes classes de um sistema de uma versão de software para a versão seguinte. Identificar antecipadamente as classes propensas a alterações e falhas pode ajudar a concentrar a atenção nessas classes.