Análise de desempenho classificadores utilizando a ferramenta extração dados
Uitgelicht
|
33,99 |
Naar shop
|
| VERGELIJK ALLE AANBIEDERS (1) | ||
Beschrijving
Bol
Recentemente, a classificação da extração de dados encontrou o seu lugar notável no domínio da medicina. A aprendizagem automática é um domínio emergente na compreensão e análise de grandes quantidades de dados relativos aos cuidados de saúde. Esta investigação apresenta a análise do desempenho de várias técnicas de classificação em conjuntos de dados de cuidados de saúde utilizando a ferramenta de aprendizagem automática Weka. Aplicámos diferentes classificadores em quatro conjuntos de dados médicos para descobrir o melhor algoritmo de classificação. Com os resultados obtidos, verificou-se que o algoritmo J48 e o algoritmo Random Forest apresentam os resultados mais prometedores entre todos os algoritmos de classificação.
Vergelijk aanbieders (1)
Beschrijving
(1)
Recentemente, a classificação da extração de dados encontrou o seu lugar notável no domínio da medicina. A aprendizagem automática é um domínio emergente na compreensão e análise de grandes quantidades de dados relativos aos cuidados de saúde. Esta investigação apresenta a análise do desempenho de várias técnicas de classificação em conjuntos de dados de cuidados de saúde utilizando a ferramenta de aprendizagem automática Weka. Aplicámos diferentes classificadores em quatro conjuntos de dados médicos para descobrir o melhor algoritmo de classificação. Com os resultados obtidos, verificou-se que o algoritmo J48 e o algoritmo Random Forest apresentam os resultados mais prometedores entre todos os algoritmos de classificação.
Productspecificaties
| EAN |
|
|---|---|
| Maat |
|
Prijshistorie
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op:
Gerelateerde resultaten
