ANÁLISE PREDITIVA E APRENDIZAGEM PERSONALIZADA: Transformar o ensino superior através da inteligência de dados

Que relação existe entre os dados que uma universidade gera diariamente e a qualidade da aprendizagem dos seus estudantes? Este livro responde a essa pergunta, combinando evidências rigorosas com casos reais: como a Georgia State University utilizou um sistema de alertas precoces para aumentar a sua taxa de conclusão em mais de vinte pontos percentuais e colmatar lacunas históricas em matéria de equidade; como a Arizona State University redesenhou cursos completos com aprendizagem adaptativa, aumentando a taxa de aprovação num curso de Álgebra de 57% para 79%; e como a Open University do Reino Unido criou um dos sistemas de análise preditiva mais estudados no meio académico para acompanhar à distância dezenas de milhares de estudantes. A partir destes casos, o livro identifica três pilares que determinam se a análise preditiva melhora efetivamente a personalização da aprendizagem - a utilização de Big Data, a satisfação com as ferramentas digitais e a rapidez do feedback - e oferece um quadro prático, até agora inédito na literatura sobre o tema, para implementar estas estratégias combinadas com inteligência artificial generativa.