Analisi dei transitori di portata tramite intelligenza artificiale: per giacimenti naturalmente fratturati con pozzi a doppia diramazione laterale

Lo scopo di questa ricerca è sviluppare un modello matematico come strumento di stima dei giacimenti naturalmente fratturati con configurazioni a doppia diramazione laterale. Lo strumento proposto in questo studio include una rete neurale artificiale (ANN) diretta con la capacità di prevedere i dati di produzione tramite parametri noti relativi al giacimento e alla progettazione dei pozzi. Lo strumento proposto include anche una componente ANN inversa che può essere utilizzata per prevedere la permeabilità e la porosità della matrice e della frattura, nonché la spaziatura delle fratture e lo spessore del giacimento. Grazie allo strumento proposto, l'utente sarebbe in grado di analizzare istantaneamente i dati previsti relativi al giacimento o alla produzione con minori costi e tempi. Il software utilizzato per lo sviluppo dello strumento è stato MATLAB, EXCEL e un software di modellazione commerciale. Le procedure sono presentate e discusse nei capitoli seguenti, compresa la generazione dei dati di addestramento, la selezione dei set di dati di addestramento, l'addestramento dei modelli ANN diretti e inversi. Inoltre, è stata sviluppata e assemblata un'interfaccia grafica utente (GUI) per ogni ANN, che consente all'utente di visualizzare i risultati in formato numerico e grafico.