Analisi del segnale ECG mediante strumentazione virtuale

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Bol Il monitoraggio in tempo reale svolge un ruolo importante nell'ingegneria biomedica, in particolare nell'ECG. Il segnale ECG è un segnale quasi periodico, che si ripete ritmicamente, sincronizzato dal funzionamento meccanico del cuore. L'ECG è costituito da onde P, QRS, T e U di particolare ampiezza e durata. Per estrarre le caratteristiche dell'ECG mediante l'uso di un personal computer e renderlo in tempo reale, è necessario un sistema di strumentazione. Uno di questi è basato su LabVIEW. LABVIEW è un software general-purpose per la strumentazione virtuale, che consente di realizzare sistemi di acquisizione dati in tempo reale per il monitoraggio dell'ECG con prestazioni molto elevate, bassi costi di sviluppo, maggiore affidabilità e flessibilità. Questo libro presenta gli aspetti progettuali del monitoraggio in tempo reale del segnale ECG su cardiografo virtuale, composto da quattro parti. Acquisizione dei dati del segnale ECG. Filtraggio del data logger. Rappresentazione del segnale ECG acquisito su grafici virtuali. Preparazione dei data logger.

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Il monitoraggio in tempo reale svolge un ruolo importante nell'ingegneria biomedica, in particolare nell'ECG. Il segnale ECG è un segnale quasi periodico, che si ripete ritmicamente, sincronizzato dal funzionamento meccanico del cuore. L'ECG è costituito da onde P, QRS, T e U di particolare ampiezza e durata. Per estrarre le caratteristiche dell'ECG mediante l'uso di un personal computer e renderlo in tempo reale, è necessario un sistema di strumentazione. Uno di questi è basato su LabVIEW. LABVIEW è un software general-purpose per la strumentazione virtuale, che consente di realizzare sistemi di acquisizione dati in tempo reale per il monitoraggio dell'ECG con prestazioni molto elevate, bassi costi di sviluppo, maggiore affidabilità e flessibilità. Questo libro presenta gli aspetti progettuali del monitoraggio in tempo reale del segnale ECG su cardiografo virtuale, composto da quattro parti. Acquisizione dei dati del segnale ECG. Filtraggio del data logger. Rappresentazione del segnale ECG acquisito su grafici virtuali. Preparazione dei data logger.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786206424352
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