ANALISI PREDITTIVA E APPRENDIMENTO PERSONALIZZATO: Trasformare l'istruzione superiore attraverso l'intelligenza dei dati

Quale relazione esiste tra i dati generati ogni giorno da un'università e la qualità dell'apprendimento dei suoi studenti? Questo libro risponde a questa domanda combinando dati rigorosi con casi reali: come la Georgia State University abbia utilizzato un sistema di allerta precoce per aumentare il proprio tasso di laurea di oltre venti punti percentuali e colmare divari storici in termini di equità; come l'Arizona State University abbia riprogettato interi corsi con l'apprendimento adattivo, portando la percentuale di superamento di un corso di algebra dal 57% al 79%; e come l'Open University del Regno Unito abbia sviluppato uno dei sistemi di analisi predittiva più studiati nel mondo accademico per accompagnare a distanza decine di migliaia di studenti. Partendo da questi casi, il libro individua tre pilastri che determinano se l'analisi predittiva migliori effettivamente la personalizzazione dell'apprendimento - l'uso dei Big Data, la soddisfazione nei confronti degli strumenti digitali e l'immediatezza del feedback - e offre un quadro pratico, finora inedito nella letteratura sull'argomento, per implementare queste strategie in combinazione con l'intelligenza artificiale generativa.