En el mundo digital actual, las emociones se transmiten no solo con palabras, sino también con emojis que enriquecen y redefinen la expresión humana. Modelos Híbridos de Aprendizaje Profundo para el Análisis de Sentimientos con Texto y Emojis presenta un enfoque innovador para comprender los sentimientos mediante la integración de datos textuales y basados ¿¿en emojis en marcos avanzados de aprendizaje profundo. Este libro presenta arquitecturas híbridas innovadoras (ECSSO, EBERT y HCGO) que combinan las ventajas de las redes neuronales convolucionales, recurrentes, transformadoras y basadas en grafos. Al fusionar señales lingüísticas y visoemocionales, estos modelos logran una precisión notable en la interpretación de sentimientos complejos, sarcasmo y comunicación digital contextualizada. Mediante experimentos y evaluaciones exhaustivos, la investigación demuestra mejoras significativas con respecto a los sistemas tradicionales basados ¿¿solo en texto, destacando el papel transformador de los emojis en la inteligencia artificial sensible a las emociones. Diseñado para investigadores, académicos y profesionales del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Inteligencia Artificial (IA) y Ciencia de Datos, este libro ofrece una visión profunda del análisis multimodal de sentimientos y el futuro de la computación emocionalmente inteligente.
AmazonPagina's: 184, Paperback, Ediciones Nuestro Conocimiento
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