ANALÍTICA PREDICTIVA Y APRENDIZAJE PERSONALIZADO: Transformando la educación superior mediante inteligencia de datos

¿Qué relación existe entre los datos que genera una universidad cada día y la calidad del aprendizaje que reciben sus estudiantes? Este libro responde a esa pregunta combinando evidencia rigurosa con casos reales: cómo Georgia State University usó un sistema de alertas tempranas para aumentar su tasa de graduación en más de veinte puntos porcentuales y cerrar brechas históricas de equidad; cómo Arizona State University rediseñó cursos completos con aprendizaje adaptativo, elevando la aprobación de un curso de Álgebra del 57% al 79%; y cómo la Open University del Reino Unido construyó uno de los sistemas de analítica predictiva más estudiados del mundo académico para acompañar a distancia a decenas de miles de estudiantes. A partir de estos casos, el libro identifica tres pilares que determinan si la analítica predictiva realmente mejora la personalización del aprendizaje -el uso del Big Data, la satisfacción con las herramientas digitales y la inmediatez de la retroalimentación- y ofrece un marco práctico, inédito hasta ahora en la literatura sobre el tema, para implementar estas estrategias combinadas con inteligencia artificial generativa.