Analiza p¿yty ¿elbetowej wzmocnionej CFRP

Analiza elementów sko¿czonych (FEA) to metoda s¿u¿¿ca do oceny reakcji z¿o¿onych elementów na dowolne obci¿¿enie zewn¿trzne poprzez podziä tych elementów na wiele mniejszych i prostszych elementów. Sztuczne sieci neuronowe (ANN) stanowi¿ alternatywn¿ metod¿ modelowania analitycznego, która uwzgl¿dnia równania numeryczne mi¿dzy w¿z¿ami sieci, przy czym w procesie generowania sieci nie wyst¿puj¿ ¿adne formalne wzory. G¿ównym celem niniejszej publikacji jest analiza p¿yty ¿elbetowej wzmocnionej polimerem wzmocnionym w¿óknem w¿glowym (CFRP) przy u¿yciu metod FEA i ANN. Praca eksperymentalna obejmuje ocen¿ zale¿no¿ci obci¿¿enie-ugi¿cie dla 7 p¿yt ¿elbetowych wzmocnionych CFRP poddanych czteropunktowym obci¿¿eniom liniowym. Wyniki danych eksperymentalnych porównano z modelowaniem empirycznym oraz analiz¿ metod¿ elementów sko¿czonych przy u¿yciu oprogramowania LUSAS.