Analiza parametrów wydajno¿ci silnika Peugeot XD3P z wykorzystaniem sieci neuronowej

Obecne trendy w in¿ynierii s¿ zgodne z podstawow¿ zasad¿ innowacyjno¿ci w zakresie in¿ynierii mechanicznej. Aby in¿ynierowie mogli pracowä wydajnie, kwestie zwi¿zane z rozwi¿zywaniem problemów nale¿y rozpatrywä w perspektywie wielowymiarowej. Jedn¿ z wdro¿onych metodologii jest po¿¿czenie technologii z innych dyscyplin w celu rozwi¿zania problemów. Niniejsza praca dotyczy g¿ównie zastosowania sieci neuronowych do analizy parametrów wydajno¿ci silnika Peugeot XD3P (u¿ywanego w Ministerstwie Obrony). Podstawowa propaganda pracy podzielona jest na dwa g¿ówne etapy. W pierwszym etapie przeprowadza si¿ eksperymenty z silnikiem spalinowym w celu uzyskania danych pierwotnych. W drugim etapie utworzona baza danych pierwotnych jest wykorzystywana do zaprojektowania i wdro¿enia predykcyjnej sieci neuronowej w celu analizy zmienno¿ci parametrów wyj¿ciowych wzgl¿dem siebie. Uzyskano model matematyczny sieci neuronowej. Uzyskane równanie wielomianowe opisuje charakterystyczne zachowanie zbudowanego systemu sieci neuronowej. Na koniec przeprowadzono badanie porównawcze wyników w celu oceny jego wydajno¿ci.