Analiza stan�w emocjonalnych na podstawie sygnalu EEG

Emocje odgrywaj¿ kluczow¿ rol¿ w komunikacji interpersonalnej i badaniach medycznych. Komputery potrafi¿ rozpoznawä emocje na podstawie wyrazu twarzy, g¿osu, wzorców mrugania i postawy ciäa. Chociä wi¿kszo¿¿ badä koncentruje si¿ na g¿osie i mimice, metody te maj¿ swoje ograniczenia. Na przyk¿ad, osoby mog¿ celowo ukrywä swoje prawdziwe emocje, a schorzenia takie jak zapalenie nerwu twarzowego mog¿ utrudniä wyräanie emocji za pomoc¿ mimiki. Aby przezwyci¿¿y¿ te ograniczenia, naukowcy zwrócili si¿ ku rozpoznawaniu emocji na podstawie sygnäów elektroencefalograficznych (EEG) z obwodowego uk¿adu nerwowego. Metody oparte na EEG maj¿ na celu bezpo¿rednie wykrywanie stanów afektywnych poprzez spontaniczn¿ aktywno¿¿ mózgu, z pomini¿ciem obwodowego uk¿adu nerwowego. Takie podej¿cie jest kluczowe dla zastosowä w rozrywce, opiece zdrowotnej, operacjach wojskowych, handlu detalicznym i edukacji, gdzie zrozumienie ludzkich emocji poprawia interakcj¿ i procesy decyzyjne. W niniejszej pracy magisterskiej proponujemy now¿ metod¿ identyfikacji emocji przy u¿yciu danych EEG.