Analyse der zeitbedingten Unterbeschäftigung in Namibia

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Bol Seit Namibia 1997 mit der Durchführung nationaler Arbeitskräfteerhebungen begann, gibt es keine eingehende Analyse der Unterbeschäftigung im Land. Allerdings wird berichtet, dass die zeitbezogene Unterbeschäftigung derzeit bei 3,5 % liegt (NSA, 2013). Diese Quote ist hoch, wenn sie ausschließlich ohne den Anteil der Selbstständigen gemessen wird. Daher soll diese Studie Faktoren analysieren, die mit der Anzahl der Stunden zusammenhängen, die Erwerbstätige arbeiten. Insbesondere untersucht die Studie die sozioökonomischen Faktoren von Erwerbstätigen, die zu zeitbedingter Unterbeschäftigung in Namibia führen, und misst das Ausmaß dieser sichtbaren Unterbeschäftigung in den Regionen, um die Lücke zwischen der tatsächlichen Gesamtzahl der Stunden und der üblichen Gesamtzahl der Stunden zu berechnen. Die Studie basiert auf Sekundärdaten, die von der Namibia Statistic Agency (NSA) erhoben wurden. Daher wurden alle Methoden zur Stichprobenauswahl und Datenerhebung übernommen. Es wurde eine binäre logistische Regression verwendet, um den Zusammenhang zwischen den interessierenden Variablen Beruf und Branche und der abhängigen Variablen tatsächliche Gesamtstundenzahl mit 35 Stunden als Grenzwert zu untersuchen.

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Seit Namibia 1997 mit der Durchführung nationaler Arbeitskräfteerhebungen begann, gibt es keine eingehende Analyse der Unterbeschäftigung im Land. Allerdings wird berichtet, dass die zeitbezogene Unterbeschäftigung derzeit bei 3,5 % liegt (NSA, 2013). Diese Quote ist hoch, wenn sie ausschließlich ohne den Anteil der Selbstständigen gemessen wird. Daher soll diese Studie Faktoren analysieren, die mit der Anzahl der Stunden zusammenhängen, die Erwerbstätige arbeiten. Insbesondere untersucht die Studie die sozioökonomischen Faktoren von Erwerbstätigen, die zu zeitbedingter Unterbeschäftigung in Namibia führen, und misst das Ausmaß dieser sichtbaren Unterbeschäftigung in den Regionen, um die Lücke zwischen der tatsächlichen Gesamtzahl der Stunden und der üblichen Gesamtzahl der Stunden zu berechnen. Die Studie basiert auf Sekundärdaten, die von der Namibia Statistic Agency (NSA) erhoben wurden. Daher wurden alle Methoden zur Stichprobenauswahl und Datenerhebung übernommen. Es wurde eine binäre logistische Regression verwendet, um den Zusammenhang zwischen den interessierenden Variablen Beruf und Branche und der abhängigen Variablen tatsächliche Gesamtstundenzahl mit 35 Stunden als Grenzwert zu untersuchen.


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  • 9786208588878
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