Analyse einer mit CFK verstärkten Stahlbetonplatte

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Bol Die Finite-Elemente-Methode (FEM) ist ein Verfahren zur Bewertung des Verhaltens komplexer Bauteile unter beliebiger äußerer Belastung, indem diese in viele kleinere und einfachere Elemente unterteilt werden. Künstliche neuronale Netze (KNN) stellen eine weitere alternative Methode zur analytischen Modellierung dar, bei der die numerischen Beziehungen zwischen den Knoten erfasst werden, wobei bei der Erzeugung des Netzes keine formale Formel erkennbar ist. Das Hauptziel dieses Buches ist die Analyse einer mit kohlenstofffaserverstärktem Kunststoff (CFRP) verstärkten einseitig aufgestützten Stahlbetonplatte unter Verwendung von FEA und ANN. Die experimentellen Arbeiten umfassen die Bewertung des Last-Durchbiegungs-Verhältnisses von sieben mit CFRP verstärkten Stahlbetonplatten unter Vierpunkt-Linienlasten. Die Ergebnisse der experimentellen Daten wurden mit empirischen Modellen und der Finite-Elemente-Analyse unter Verwendung der Software LUSAS verglichen.

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Die Finite-Elemente-Methode (FEM) ist ein Verfahren zur Bewertung des Verhaltens komplexer Bauteile unter beliebiger äußerer Belastung, indem diese in viele kleinere und einfachere Elemente unterteilt werden. Künstliche neuronale Netze (KNN) stellen eine weitere alternative Methode zur analytischen Modellierung dar, bei der die numerischen Beziehungen zwischen den Knoten erfasst werden, wobei bei der Erzeugung des Netzes keine formale Formel erkennbar ist. Das Hauptziel dieses Buches ist die Analyse einer mit kohlenstofffaserverstärktem Kunststoff (CFRP) verstärkten einseitig aufgestützten Stahlbetonplatte unter Verwendung von FEA und ANN. Die experimentellen Arbeiten umfassen die Bewertung des Last-Durchbiegungs-Verhältnisses von sieben mit CFRP verstärkten Stahlbetonplatten unter Vierpunkt-Linienlasten. Die Ergebnisse der experimentellen Daten wurden mit empirischen Modellen und der Finite-Elemente-Analyse unter Verwendung der Software LUSAS verglichen.

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Pagina's: 76, Paperback, Verlag Unser Wissen


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Merk Verlag Unser Wissen
EAN
  • 9786630211962
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