Angewandtes maschinelles Lernen
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Beschrijving
Bol
Applied Machine Learning Starter ist eine 10-wöchige, praxisorientierte Einführung für Anfänger. Sie werden von den Kernkonzepten zu einem vollständigen Projekt übergehen und dabei mit Python und wichtigen Bibliotheken arbeiten. Jede Woche konzentriert sich auf eine praktische Fähigkeit: das Einrichten von Tools, das Erstellen von Modellen (lineare/logistische Regression, Entscheidungsbäume), das Auswerten der Leistung und das Erforschen von Clustering, Dimensionalitätsreduktion und neuronalen Netzen. Der strukturierte Ansatz stellt ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendung her und gipfelt in einem End-to-End-Projekt, in das alle Konzepte integriert werden. Dieses auf Klarheit und Praxisnähe ausgelegte Handbuch vermittelt Ihnen die grundlegenden Fähigkeiten und das Vertrauen, um Probleme mit maschinellem Lernen zu lösen.
Applied Machine Learning Starter ist eine 10-wöchige, praxisorientierte Einführung für Anfänger. Sie werden von den Kernkonzepten zu einem vollständigen Projekt übergehen und dabei mit Python und wichtigen Bibliotheken arbeiten. Jede Woche konzentriert sich auf eine praktische Fähigkeit: das Einrichten von Tools, das Erstellen von Modellen (lineare/logistische Regression, Entscheidungsbäume), das Auswerten der Leistung und das Erforschen von Clustering, Dimensionalitätsreduktion und neuronalen Netzen. Der strukturierte Ansatz stellt ein Gleichgewicht zwischen Theorie und Anwendung her und gipfelt in einem End-to-End-Projekt, in das alle Konzepte integriert werden. Dieses auf Klarheit und Praxisnähe ausgelegte Handbuch vermittelt Ihnen die grundlegenden Fähigkeiten und das Vertrauen, um Probleme mit maschinellem Lernen zu lösen.
AmazonPagina's: 96, Paperback, Verlag Unser Wissen
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