Anwendung der Grey-Wolf-Optimierung bei Auftragsreduzierung und -steuerung
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In dieser Arbeit wird die Anwendung des Algorithmus Grey Wolf Optimization (GWO) zur Reduzierung der Modellordnung linearer zeitinvarianter Systeme (LTI) und zur Abstimmung von PID-Reglern für die Steuerung von Gleichstrommotoren vorgestellt. Das Modell reduzierter Ordnung wird durch Minimierung des Integral-Quadrat-Fehlers (ISE) zwischen den transienten Antworten des ursprünglichen Systems hoher Ordnung und des reduzierten Systems erhalten. Die Ergebnisse zeigen, dass die GWO-basierte Methode ein besseres Einschwingverhalten und einen geringeren ISE im Vergleich zu bestehenden Techniken bietet. Darüber hinaus wird GWO zur Abstimmung der PID-Parameter unter Verwendung des ITAE-Leistungsindex verwendet. Die Simulationsergebnisse zeigen eine verringerte Anstiegs- und Einschwingzeit, und die Robustheitsanalyse bestätigt eine stabile Leistung bei Parameteränderungen.
In dieser Arbeit wird die Anwendung des Algorithmus Grey Wolf Optimization (GWO) zur Reduzierung der Modellordnung linearer zeitinvarianter Systeme (LTI) und zur Abstimmung von PID-Reglern für die Steuerung von Gleichstrommotoren vorgestellt. Das Modell reduzierter Ordnung wird durch Minimierung des Integral-Quadrat-Fehlers (ISE) zwischen den transienten Antworten des ursprünglichen Systems hoher Ordnung und des reduzierten Systems erhalten. Die Ergebnisse zeigen, dass die GWO-basierte Methode ein besseres Einschwingverhalten und einen geringeren ISE im Vergleich zu bestehenden Techniken bietet. Darüber hinaus wird GWO zur Abstimmung der PID-Parameter unter Verwendung des ITAE-Leistungsindex verwendet. Die Simulationsergebnisse zeigen eine verringerte Anstiegs- und Einschwingzeit, und die Robustheitsanalyse bestätigt eine stabile Leistung bei Parameteränderungen.
AmazonPagina's: 60, Paperback, Verlag Unser Wissen
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