Anwendung des APV bei der finanziellen Bewertung eines Unternehmens in Inovar Auto

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Bol Der Automobilsektor ist in der brasilianischen Industrielandschaft von großer Bedeutung, da er eine bedeutende Kette von Zulieferern, Händlern, Werkstätten, Werbeagenturen und Versicherern auf dem heimischen Markt umfasst und zu den fünf größten der Welt gehört, die Arbeitsplätze schaffen und dem Land Entwicklung bringen. In diesem Zusammenhang wird in dieser Studie die Methode des bereinigten Gegenwartswerts (APV) angewandt, um den Cashflow eines Automobilunternehmens zu analysieren, das sich vor kurzem in Brasilien niedergelassen hat und die im Rahmen des Programms Inovar-Auto vorgeschlagenen staatlichen Anreize in Anspruch nehmen möchte. Die durchgeführte Arbeit bewertet den aktuellen Cashflow des Automobilherstellers auf stochastische Weise, indem Variablen wie Preis, Nachfrage und Zinssatz mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsverteilungen modelliert und mit Hilfe der Crystal Ball Software, einem Microsoft Excel Add-in, verschiedene Szenarien mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation erstellt werden.

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Der Automobilsektor ist in der brasilianischen Industrielandschaft von großer Bedeutung, da er eine bedeutende Kette von Zulieferern, Händlern, Werkstätten, Werbeagenturen und Versicherern auf dem heimischen Markt umfasst und zu den fünf größten der Welt gehört, die Arbeitsplätze schaffen und dem Land Entwicklung bringen. In diesem Zusammenhang wird in dieser Studie die Methode des bereinigten Gegenwartswerts (APV) angewandt, um den Cashflow eines Automobilunternehmens zu analysieren, das sich vor kurzem in Brasilien niedergelassen hat und die im Rahmen des Programms Inovar-Auto vorgeschlagenen staatlichen Anreize in Anspruch nehmen möchte. Die durchgeführte Arbeit bewertet den aktuellen Cashflow des Automobilherstellers auf stochastische Weise, indem Variablen wie Preis, Nachfrage und Zinssatz mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsverteilungen modelliert und mit Hilfe der Crystal Ball Software, einem Microsoft Excel Add-in, verschiedene Szenarien mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation erstellt werden.


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  • 9786208620806
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