Aplicações de aprendizagem automática na previsão da resistência do betão
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Aplicações de aprendizagem automática na previsão da resistência do betão combina a engenharia tradicional com a ciência de dados moderna, reformulando a forma como prevemos a resistência do betão. Centrando-se em misturas de betão que utilizam areia, areia fabricada (areia M) e solo laterítico como agregados finos, este livro fornece um guia prático para técnicas de aprendizagem automática como a Regressão Linear, Árvores de Decisão, Floresta Aleatória, Regressão de Vectores de Suporte e Reforço de Gradiente. Com explicações claras e um estudo de caso do mundo real, equipa os leitores com os conhecimentos necessários para aplicar abordagens baseadas em dados na construção.
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Aplicações de aprendizagem automática na previsão da resistência do betão combina a engenharia tradicional com a ciência de dados moderna, reformulando a forma como prevemos a resistência do betão. Centrando-se em misturas de betão que utilizam areia, areia fabricada (areia M) e solo laterítico como agregados finos, este livro fornece um guia prático para técnicas de aprendizagem automática como a Regressão Linear, Árvores de Decisão, Floresta Aleatória, Regressão de Vectores de Suporte e Reforço de Gradiente. Com explicações claras e um estudo de caso do mundo real, equipa os leitores com os conhecimentos necessários para aplicar abordagens baseadas em dados na construção.
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