Aplicações de redes neurais artificiais na calibração motores

A legislação relativa às emissões tem-se tornado cada vez mais rigorosa, tornando o desenvolvimento de novos motores de combustão interna muito desafiante. As novas tecnologias de motores para cumprir estas regulamentações introduzem uma dependência exponencial entre o número de combinações de testes necessárias para obter resultados ótimos e os gastos de tempo e custos. Isto torna a tarefa de calibração muito cara e praticamente impossível de realizar. O potencial uso de redes neurais treinadas em combinação com métodos de Design de Experiências (DoE) para calibração de motores tem sido objeto de atividades de pesquisa nos últimos tempos. O objetivo deste livro é fornecer uma visão geral das várias aplicações das redes neurais na calibração de motores de ignição por faísca. As aplicações identificadas e discutidas incluem identificação de sistemas para prototipagem rápida, deteção virtual, uso de redes neurais como substitutos de tabelas de consulta, estratégias de controlo emergentes e aplicações de diagnóstico a bordo (OBD). As desvantagens das redes neurais, possibilidades futuras e alternativas também foram discutidas.