Application de l'algorithme PSO à la technique formation faisceaux LCMV
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Beschrijving
Bol
Cet ouvrage vise à étudier l'application de l'algorithme d'optimisation par essaim de particules (PSO) à la technique de formation de faisceaux à variance minimale sous contraintes linéaires (LCMV), qui permet d'améliorer le rapport signal/bruit et interférences, les débits de données, l'orientation vers les nuls et la couverture du système cellulaire. La technique LCMV forme son faisceau de rayonnement vers le signal souhaité à l'aide de vecteurs de pondération calculés à partir du signal reçu. Cependant, les poids calculés par la technique LCMV ne permettent généralement pas de former avec précision le faisceau de rayonnement vers l'utilisateur cible. C'est pourquoi, dans ce travail de recherche, l'optimisation par essaim de particules (PSO) est intégrée à la technique LCMV existante afin d'améliorer les poids de la technique LCMV.
Cet ouvrage vise à étudier l'application de l'algorithme d'optimisation par essaim de particules (PSO) à la technique de formation de faisceaux à variance minimale sous contraintes linéaires (LCMV), qui permet d'améliorer le rapport signal/bruit et interférences, les débits de données, l'orientation vers les nuls et la couverture du système cellulaire. La technique LCMV forme son faisceau de rayonnement vers le signal souhaité à l'aide de vecteurs de pondération calculés à partir du signal reçu. Cependant, les poids calculés par la technique LCMV ne permettent généralement pas de former avec précision le faisceau de rayonnement vers l'utilisateur cible. C'est pourquoi, dans ce travail de recherche, l'optimisation par essaim de particules (PSO) est intégrée à la technique LCMV existante afin d'améliorer les poids de la technique LCMV.
AmazonPagina's: 60, Paperback, Editions Notre Savoir
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