Application de la VPA dans l'évaluation financière d'une entreprise à Inovar Auto

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Bol Le secteur automobile est important dans le paysage industriel brésilien, car il implique une importante chaîne de fournisseurs, de distributeurs, d'ateliers, d'agences de publicité et d'assureurs sur le marché intérieur, tout en étant l'un des cinq plus importants au monde, générant des emplois et apportant le développement au pays. Dans ce contexte, cette étude utilise la méthode de la valeur actuelle ajustée (VAA) pour analyser le flux de trésorerie d'une entreprise automobile qui s'est récemment installée au Brésil et qui souhaite profiter des incitations gouvernementales proposées par le programme Inovar-Auto. Le travail effectué évalue le flux de trésorerie actuel du constructeur automobile d'une manière stochastique en modélisant des variables telles que le prix, la demande et le taux d'intérêt à l'aide de distributions de probabilités et, avec l'aide du logiciel Crystal Ball, un complément de Microsoft Excel, en générant différents scénarios à l'aide de la simulation de Monte Carlo.

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Le secteur automobile est important dans le paysage industriel brésilien, car il implique une importante chaîne de fournisseurs, de distributeurs, d'ateliers, d'agences de publicité et d'assureurs sur le marché intérieur, tout en étant l'un des cinq plus importants au monde, générant des emplois et apportant le développement au pays. Dans ce contexte, cette étude utilise la méthode de la valeur actuelle ajustée (VAA) pour analyser le flux de trésorerie d'une entreprise automobile qui s'est récemment installée au Brésil et qui souhaite profiter des incitations gouvernementales proposées par le programme Inovar-Auto. Le travail effectué évalue le flux de trésorerie actuel du constructeur automobile d'une manière stochastique en modélisant des variables telles que le prix, la demande et le taux d'intérêt à l'aide de distributions de probabilités et, avec l'aide du logiciel Crystal Ball, un complément de Microsoft Excel, en générant différents scénarios à l'aide de la simulation de Monte Carlo.


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  • 9786208620837
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