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Applicazione dell'intelligenza artificiale su Un motore diesel CRDI: approccio basato sulle reti neurali artificiali

Name: Applicazione dell'intelligenza artificiale su Un motore diesel CRDI: approccio basato sulle reti neurali artificiali
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Bol Il presente studio esplora il potenziale delle reti neurali artificiali nel prevedere le prestazioni e le emissioni di scarico di un motore CRDI monocilindrico a quattro tempi esistente con diverse strategie CNG ed EGR. Sulla base dei dati sperimentali è stato sviluppato un modello ANN per prevedere le prestazioni e i parametri di emissione del motore sperimentale. Lo studio è stato condotto utilizzando il 70% dei dati sperimentali totali selezionati per l'addestramento della rete neurale, il 15% per la validazione incrociata della rete e il restante 15% per testare le prestazioni della rete addestrata. I modelli ANN sviluppati sono stati in grado di prevedere le prestazioni e le emissioni del motore sperimentale con un'eccellente concordanza.

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Il presente studio esplora il potenziale delle reti neurali artificiali nel prevedere le prestazioni e le emissioni di scarico di un motore CRDI monocilindrico a quattro tempi esistente con diverse strategie CNG ed EGR. Sulla base dei dati sperimentali è stato sviluppato un modello ANN per prevedere le prestazioni e i parametri di emissione del motore sperimentale. Lo studio è stato condotto utilizzando il 70% dei dati sperimentali totali selezionati per l'addestramento della rete neurale, il 15% per la validazione incrociata della rete e il restante 15% per testare le prestazioni della rete addestrata. I modelli ANN sviluppati sono stati in grado di prevedere le prestazioni e le emissioni del motore sperimentale con un'eccellente concordanza.

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