Applicazioni dell'apprendimento automatico nella previsione della resistenza del calcestruzzo
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Applicazioni dell'apprendimento automatico nella previsione della resistenza del calcestruzzo combina l'ingegneria tradizionale con la moderna scienza dei dati, rimodellando il modo in cui prevediamo la resistenza del calcestruzzo. Concentrandosi sulle miscele di calcestruzzo che utilizzano sabbia, sabbia fabbricata (M-sand) e terra lateritica come aggregati fini, questo libro fornisce una guida pratica alle tecniche di apprendimento automatico come la regressione lineare, gli alberi decisionali, la foresta casuale, la regressione vettoriale di supporto e il Gradient Boosting. Grazie a spiegazioni chiare e a un caso di studio reale, fornisce ai lettori le conoscenze necessarie per applicare approcci basati sui dati nel settore delle costruzioni.
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Applicazioni dell'apprendimento automatico nella previsione della resistenza del calcestruzzo combina l'ingegneria tradizionale con la moderna scienza dei dati, rimodellando il modo in cui prevediamo la resistenza del calcestruzzo. Concentrandosi sulle miscele di calcestruzzo che utilizzano sabbia, sabbia fabbricata (M-sand) e terra lateritica come aggregati fini, questo libro fornisce una guida pratica alle tecniche di apprendimento automatico come la regressione lineare, gli alberi decisionali, la foresta casuale, la regressione vettoriale di supporto e il Gradient Boosting. Grazie a spiegazioni chiare e a un caso di studio reale, fornisce ai lettori le conoscenze necessarie per applicare approcci basati sui dati nel settore delle costruzioni.
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