Apprendimento automatico incorporato

Questo libro rappresenta un primo passo verso l'apprendimento automatico incorporato. Presenta le tecniche per ottimizzare e comprimere i modelli di deep learning. Queste tecniche facilitano l'implementazione di un modello di deep learning leggero e ad alte prestazioni su dispositivi con risorse limitate, come smartphone e microcontrollori. Questo articolo esplora anche una tecnica di trasferimento della conoscenza di attualità, la distillazione della conoscenza. Questa tecnica consente di migliorare le prestazioni di un modello di deep learning leggero, trasferendogli al contempo le conoscenze di un modello di deep learning complesso e ad alte prestazioni. Tutte queste tecniche sono state descritte in dettaglio in questo libro e illustrate da implementazioni pratiche in Python, generalmente basate sull'uso delle librerie pytorch e tensorflow.