Approche de classification am�lior�e pour d�tecter les maladies dans le sang humain
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Ce livre contient un système amélioré qui aide le médecin à évaluer la leucémie lymphocytaire aiguë. Nous avons proposé un système de détection et de classification de la leucémie lymphocytaire aiguë (ALLDC) pour détecter et classer les cellules de la LLA dans les ensembles d'images ALL-IDB1. Pour atteindre cet objectif, le système ALLDC que nous proposons classe toutes les cellules en cellules LAL et non cancéreuses à l'aide de deux techniques de classification appliquées séparément pour classer les GB normales ou blastiques : deux classificateurs sont proposés dans notre travail, tels que le k-voisin le plus proche (KNN) et les réseaux neuronaux artificiels (ANN).
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Ce livre contient un système amélioré qui aide le médecin à évaluer la leucémie lymphocytaire aiguë. Nous avons proposé un système de détection et de classification de la leucémie lymphocytaire aiguë (ALLDC) pour détecter et classer les cellules de la LLA dans les ensembles d'images ALL-IDB1. Pour atteindre cet objectif, le système ALLDC que nous proposons classe toutes les cellules en cellules LAL et non cancéreuses à l'aide de deux techniques de classification appliquées séparément pour classer les GB normales ou blastiques : deux classificateurs sont proposés dans notre travail, tels que le k-voisin le plus proche (KNN) et les réseaux neuronaux artificiels (ANN).
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