APRENDE COMPUTACIÓN CUÁNTICA LIBRO 02: ALGORITMOS CUÁNTICOS: Comprende los Fundamentos Algorítmicos del Procesamiento Cuántico

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Bol APRENDE COMPUTACIÓN CUÁNTICA LIBRO 02: ALGORITMOS CUÁNTICOS Comprende los Fundamentos Algorítmicos del Procesamiento CuánticoEsta edición da continuidad a la serie Quantum Computing, profundizando en la lógica, la estructura y los recursos de los principales algoritmos cuánticos. Con un lenguaje accesible y objetivo, la obra conecta fundamentos algorítmicos, circuitos cuánticos, complejidad computacional y técnicas modernas de procesamiento espectral.El contenido recorre oráculos, phase kickback, Grover, Simon, Shor, Quantum Fourier Transform, Quantum Phase Estimation, Amplitude Estimation, Quantum Walks, Hamiltonian simulation y HHL. También aborda VQE, VQD, ADAPT-VQE, QAOA y Quantum Machine Learning, avanzando hasta block encoding, qubitization, Quantum Signal Processing y QSVT.El análisis considera no solo el funcionamiento matemático de los algoritmos, sino también query complexity, circuit depth, número de qubits, mediciones, preparación de estados, limitaciones NISQ y requisitos de computación fault-tolerant.El lector comprenderá - Arquitectura y primitivas de los algoritmos cuánticos * Grover, Simon, Shor y algoritmos de consulta * QFT, QPE y Amplitude Estimation * Quantum Walks y Hamiltonian simulation * HHL y álgebra lineal cuántica * VQE, VQD, ADAPT-VQE y QAOA * Quantum Machine Learning y quantum kernels * Block encoding, qubitization, QSP y QSVT * Complejidad, recursos, NISQ y fault toleranceUna visión estructurada de los mecanismos que sustentan la computación cuántica algorítmica, conectando búsqueda, periodicidad, simulación, optimización, Machine Learning y transformaciones espectrales sin disociar el rendimiento teórico de los recursos necesarios para la ejecución.

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APRENDE COMPUTACIÓN CUÁNTICA LIBRO 02: ALGORITMOS CUÁNTICOS Comprende los Fundamentos Algorítmicos del Procesamiento CuánticoEsta edición da continuidad a la serie Quantum Computing, profundizando en la lógica, la estructura y los recursos de los principales algoritmos cuánticos. Con un lenguaje accesible y objetivo, la obra conecta fundamentos algorítmicos, circuitos cuánticos, complejidad computacional y técnicas modernas de procesamiento espectral.El contenido recorre oráculos, phase kickback, Grover, Simon, Shor, Quantum Fourier Transform, Quantum Phase Estimation, Amplitude Estimation, Quantum Walks, Hamiltonian simulation y HHL. También aborda VQE, VQD, ADAPT-VQE, QAOA y Quantum Machine Learning, avanzando hasta block encoding, qubitization, Quantum Signal Processing y QSVT.El análisis considera no solo el funcionamiento matemático de los algoritmos, sino también query complexity, circuit depth, número de qubits, mediciones, preparación de estados, limitaciones NISQ y requisitos de computación fault-tolerant.El lector comprenderá - Arquitectura y primitivas de los algoritmos cuánticos * Grover, Simon, Shor y algoritmos de consulta * QFT, QPE y Amplitude Estimation * Quantum Walks y Hamiltonian simulation * HHL y álgebra lineal cuántica * VQE, VQD, ADAPT-VQE y QAOA * Quantum Machine Learning y quantum kernels * Block encoding, qubitization, QSP y QSVT * Complejidad, recursos, NISQ y fault toleranceUna visión estructurada de los mecanismos que sustentan la computación cuántica algorítmica, conectando búsqueda, periodicidad, simulación, optimización, Machine Learning y transformaciones espectrales sin disociar el rendimiento teórico de los recursos necesarios para la ejecución.


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  • 9798174657816
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