Aprendizagem federada com base em blockchain para privacidade e seguran�a

O livro "Blockchain-Enabled Federated Learning for Privacy and Security" explora a integração da tecnologia blockchain e da aprendizagem federada para enfrentar desafios críticos na partilha de dados de saúde. Com o aumento dos registos de saúde electrónicos, das imagens médicas, dos dispositivos IoMT e da genómica, tornou-se essencial salvaguardar a privacidade dos pacientes e, ao mesmo tempo, permitir a IA colaborativa. O blockchain fornece descentralização, imutabilidade e confiança, enquanto o aprendizado federado garante o treinamento do modelo sem expor dados brutos. Juntos, eles formam uma estrutura de preservação da privacidade, auditável e escalável para IA de saúde. O livro aborda os fundamentos, as arquitecturas de sistemas, as técnicas criptográficas e as compensações de desempenho, juntamente com estudos de caso do mundo real na investigação do cancro, na IoMT e no diagnóstico da COVID-19. Destaca considerações regulamentares e éticas, como o GDPR, HIPAA e a Lei DPDP da Índia, e propõe pesquisas futuras em integração quântica, IA explicável, FL com consciência de justiça e governança por meio de contratos inteligentes. Este guia abrangente serve investigadores, profissionais de saúde e decisores políticos na construção de ecossistemas de saúde seguros, transparentes e centrados no paciente.

Pagina's: 80, Paperback, Edições Nosso Conhecimento