Architektur f�r den Umgang mit unstrukturierten Daten

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Bol Einer der Trends zur Lösung der verschiedenen Probleme und Herausforderungen, die durch den Big Data-Kontext entstehen, ist die NoSQL-Bewegung (Not only SQL). Was auch die Schaffung von NoSQL-Datenverarbeitungssystemen vorantreibt, ist deren Rückschluss auf komplexe, halbstrukturierte oder unstrukturierte Daten, die heute in sozialen Netzwerken, Sensoren, Internetprotokollen und anderen vorhanden sind. Das Ziel dieses Buches ist es, eine Referenzarchitektur für die Verarbeitung unstrukturierter Daten vorzustellen, die der Realität der föderalen Bildungseinrichtungen eigen ist, so dass sie Daten aus lokalen Netzwerken, sozialen Netzwerken, Intranets, dem Internet und jedem angeschlossenen Gerät analysieren können. Produkte wie Hadoop, Hive, HBase und andere zeigen die große Anzahl von NoSQL-Lösungen, die auf dem Markt verfügbar sind, um eine zukünftige Auswahl bei der Implementierung von Anwendungen zu ermöglichen.

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Einer der Trends zur Lösung der verschiedenen Probleme und Herausforderungen, die durch den Big Data-Kontext entstehen, ist die NoSQL-Bewegung (Not only SQL). Was auch die Schaffung von NoSQL-Datenverarbeitungssystemen vorantreibt, ist deren Rückschluss auf komplexe, halbstrukturierte oder unstrukturierte Daten, die heute in sozialen Netzwerken, Sensoren, Internetprotokollen und anderen vorhanden sind. Das Ziel dieses Buches ist es, eine Referenzarchitektur für die Verarbeitung unstrukturierter Daten vorzustellen, die der Realität der föderalen Bildungseinrichtungen eigen ist, so dass sie Daten aus lokalen Netzwerken, sozialen Netzwerken, Intranets, dem Internet und jedem angeschlossenen Gerät analysieren können. Produkte wie Hadoop, Hive, HBase und andere zeigen die große Anzahl von NoSQL-Lösungen, die auf dem Markt verfügbar sind, um eine zukünftige Auswahl bei der Implementierung von Anwendungen zu ermöglichen.


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  • 9786207736294
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