Architettura per la gestione dei dati non strutturati
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Una delle tendenze per risolvere i vari problemi e le sfide generate dal contesto dei Big Data è il movimento chiamato NoSQL (Not only SQL). Ciò che sta guidando la creazione di sistemi di elaborazione dati NoSQL è la loro inferenza a dati complessi, semi-strutturati o non strutturati, presenti oggi nelle reti sociali, nei sensori, nei log di Internet, tra gli altri. L'obiettivo di questo libro è presentare un'architettura di riferimento per l'elaborazione di dati non strutturati inerenti alla realtà degli istituti di formazione federale, in modo da poter analizzare i dati provenienti da reti locali, social network, intranet, Internet e qualsiasi dispositivo connesso. Prodotti come Hadoop, Hive, HBase e altri mostrano il gran numero di soluzioni NoSQL disponibili sul mercato per una scelta futura nell'implementazione delle applicazioni.
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Una delle tendenze per risolvere i vari problemi e le sfide generate dal contesto dei Big Data è il movimento chiamato NoSQL (Not only SQL). Ciò che sta guidando la creazione di sistemi di elaborazione dati NoSQL è la loro inferenza a dati complessi, semi-strutturati o non strutturati, presenti oggi nelle reti sociali, nei sensori, nei log di Internet, tra gli altri. L'obiettivo di questo libro è presentare un'architettura di riferimento per l'elaborazione di dati non strutturati inerenti alla realtà degli istituti di formazione federale, in modo da poter analizzare i dati provenienti da reti locali, social network, intranet, Internet e qualsiasi dispositivo connesso. Prodotti come Hadoop, Hive, HBase e altri mostrano il gran numero di soluzioni NoSQL disponibili sul mercato per una scelta futura nell'implementazione delle applicazioni.
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