Argument Mining im Zivilprozess: Hürden Datenschutz , Urheber und Geheimnisschutzrecht bei der Erforschung eines künstlich intelligenten Systems für Zivilrichter: 17
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Bol
Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren - doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten¿, Urheber¿ und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI¿gestütztes Analyse¿Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal¿Tech¿Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.
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Automatisierte Textanalyse kann den Zivilprozess revolutionieren - doch der Forschungszugang zu Schriftsätzen stockt an Daten¿, Urheber¿ und Geheimnisschutz. Die Dissertation entwickelt die erste systematische Untersuchung für ein KI¿gestütztes Analyse¿Tool, das Richtern die zeitraubende Relationstechnik abnimmt. Gestützt auf bisherige Argument-Mining-Forschung und dem aktuellen rechtswissenschaftlichen Stand zu nationalen und europäischen Datenrechtsnormen formuliert der Autor konkrete Handlungsempfehlungen für eine verantwortbare Sekundärnutzung von Ziviljustizdaten. Ein unverzichtbares Werk für Justizverwaltungen, Legal¿Tech¿Pioniere, Politik, Bibliotheken und Buchhandel.
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