Armutsdynamik im Kongo ein Markov-Prozess-Ansatz

In diesem Artikel wurde ein Markov-Modell verwendet, um die Dynamik der Armut im Kongo zu analysieren, wobei angenommen wurde, dass die auf Haushaltsebene beobachteten Veränderungen des Armutsstatus einem endlichen, zeitdiskreten Markov-Prozess folgen. Zur Berechnung der Indikatoren, die mit der aus der Markov-Kette abgeleiteten Übergangsmatrix zusammenhängen, wurde die deskriptive Methode angewendet. Anhand dieser verschiedenen Indikatoren, die sich aus der Übergangsmatrix ergeben, konnte die Mobilität der Haushalte bewertet werden. Die verwendeten Daten stammen aus Haushaltserhebungen, und es wurde ein synthetisches Panel erstellt. Die Analyse zeigt, dass kongolesische Haushalte innerhalb der Armut mobil sind. Diese Mobilität ist jedoch nicht ausreichend ausgeprägt. Die meisten Haushalte verbleiben in ihrem ursprünglichen Zustand. Folglich verläuft die Verringerung der extremen Armut nur langsam, und es dauert 15 Jahre, bis sie reduziert ist. Die zwischen 2005 und 2011 umgesetzten Maßnahmen zur Armutsbekämpfung haben es einem bedeutenden Anteil der Haushalte nicht ermöglicht, der Armut zu entkommen. Schlüsselwörter: Kongo, synthetisches Panel, Armutsdynamik, Markov-Kette, chronische Armut.