Este livro explora a evolução do diagnóstico por imagem na odontologia, desde a radiografia convencional baseada em filme até os modernos sistemas de imagem digital e a crescente integração da inteligência artificial (IA) no diagnóstico odontológico. A obra aborda os princípios, técnicas, vantagens e limitações das modalidades de imagem convencionais e digitais, incluindo radiografia intraoral, imagem panorâmica, cefalometria e tomografia computadorizada de feixe cônico (CBCT). Além disso, destaca os fundamentos da IA, do aprendizado de máquina (*machine learning*), do aprendizado profundo (*deep learning*) e das redes neurais convolucionais aplicados à radiologia odontológica. Dá-se ênfase especial à interpretação de imagens assistida por IA, à detecção e segmentação automatizadas, à análise quantitativa, à integração de fluxos de trabalho com sistemas PACS e ao papel da IA ¿¿como ferramenta de suporte à decisão clínica. O trabalho visa avaliar criticamente como a IA aprimora a precisão diagnóstica, a eficiência e a reprodutibilidade no diagnóstico por imagem odontológico, ao mesmo tempo em que ressalta a importância contínua da supervisão clínica e da implementação ética.
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