Cette étude vise à comparer le rôle de deux types de retour d'information : le retour d'information fourni par l'IA et celui fourni par un humain, dans l'amélioration des compétences rédactionnelles des étudiants, notamment en leur permettant d'acquérir une meilleure compréhension de la cohérence et de la cohésion, ainsi que des compétences rédactionnelles de niveau supérieur telles que l'analyse d'un problème et la recherche de solutions. La recherche a été menée auprès de 19 étudiants et étudiantes universitaires égyptiens classés au niveau intermédiaire. Neuf participants ont reçu un retour d'un enseignant, tandis que les dix autres ont reçu un retour généré par l'outil d'IA Poe2023 (édition gratuite). Sur la base du contexte et de la justification de la recherche, trois questions de recherche ont été formulées : (1) Dans quelle mesure les retours générés par l'IA sur la cohérence et la cohésion peuvent-ils améliorer l'expression écrite des apprenants d'anglais langue étrangère (EFL) dans des dissertations de type ' problème-solution ', par rapport à des retours humains ? (2) Quels sont les atouts des retours d'IA proposés par la plateforme Poe, qui utilise l'architecture GPT-4 développée par OpenAI en 2023, en matière de cohérence et de cohésion, tels qu'ils sont perçus par les apprenants d'anglais langue étrangère ? (3) Quelles sont les limites des retours d'IA proposés par Poe en matière de cohérence et de cohésion, telles que perçues par les apprenants d'anglais langue étrangère ?
AmazonPagina's: 104, Paperback, Editions Notre Savoir
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