Bayesian Data Analysis

Now in zijn derde editie biedt dit klassieke boek een toegepaste benadering van analyse met actuele Bayesiaanse methoden. Het is bekroond met de De Groot Prijs 2016 door de International Society for Bayesian Analysis en wordt gezien als een leidende tekst op het gebied van Bayesiaanse statistiek. De auteurs, toonaangevende figuren in de statis­tiekgemeenschap, introduceren basisconcepten vanuit een data-analyseperspectief en presenteren daarna gevorderde technieken. Door middel van talrijke praktijkvoorbeelden uit echte toepassingen wordt Bayesiainse inferentie in de praktijk geïllustreerd.

De derde editie bevat onder meer vier nieuwe hoofdstukken over nonparametrische modellering en behandelt zwak informatieve priors en boundary-avoiding priors. Daarnaast is er een update op cross-validatie en predictive information criteria, verbeterde convergentiebegeleiding en berekeningen van de effectieve monstersize (ESS) bij iteratieve simulatie, en presentaties van Hamiltonian Monte Carlo, variational Bayes en expectation propagation. Ook is er nieuwe en vernieuwde softwarecode opgenomen. Het boek kan op drie manieren worden gebruikt: voor undergraduate studenten als inleiding vanuit de eerste principes, voor graduate studenten als overzicht van effectieve hedendaagse benaderingen voor Bayesiaanse modellering en berekening, en voor onderzoekers als verzamelingenBayesiaanse methoden in toegepaste statistiek. Extra materialen zoals datasets, oplossingen en software-instructies zijn beschikbaar op de webpagina van het boek.

Kenmerken

• Vier nieuwe hoofdstukken over nonparametrisch modelleren
• Zwak informatieve priors en boundary-avoiding priors
• Geüpdate cross-validatie en informatiecriteria
• Verbeterde convergentiecontrole en ESS-berekeningen
• Hamiltonian Monte Carlo, variational Bayes en expectation propagation
• Nieuwe en vernieuwde softwarecode

Gebruik

1. Voor undergraduate studenten: Bayesian inference begint bij de eerste principes.
2. Voor graduate studenten: effectieve huidige benaderingen voor Bayesian modellering en berekening.
3. Voor onderzoekers: een assortiment van Bayesian-methoden in toegepaste statistiek.
4. Beschikbare extra materialen: datasets, oplossingen en software-instructies op de webpagina van het boek.